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2️⃣ Study/📑 논문읽기7

[Causal Forest] 머신러닝 기반의 인과 포레스트 기법을 활용한 처치효과 검증: 교내 동아리활동 참여가 협업능력에 미치는 효과를 중심으로 ● [Research Topic] ● ∘ Causal Forest 기법을 활용해 처치효과를 검증 ∘ 교내 동아리 활동 참여가 협업 능력에 미치는 효과 분석 : 동아리 활동이 협업능력에 미치는 평균 처치효과 (ATE) 를 추정함과 동시에 성별, 또래관계, 교사관계에 따라 동아리활동의 효과가 다르게 나타나는지 (Heterogeneous treatment effects) 도 탐색 ● [Introduction] ● ⑴ 기존 연구 방식 ∘ 처치들에 대한 효과를 Randomized experiments 혹은 Observational data 를 이용해 검증하려는 노력이 이루어지고 있다. Randomized experiments 는 연구자가 처치 할당을 하기 때문에 참여자에 의한 Selection bias 가 발생하.. 2024. 1. 23.

[DiD, Matching] Popularity or Proximity 👀 Keyword ◯ Quasi-experimental research design • DiD • DDD • Probit model • Hazard model ◯ Matching • CEM : 단순하게 통제변수들이 비슷한 관측치끼리 매칭하는 방법 • PSM : 통제 변수가 주어진 상태에서 Treatment 를 받을 확률 (Propensity score) 이 비슷한 관측치끼리 매칭 • EDM : 유클리디안 거리를 기준으로 매칭 👀 데이터 해석을 위한 도메인 지식 ◯ The hype machine • Largest MP3 blog aggregator 로 블로그에 포스팅 된 음악/트랙 리스트들을 수집하여 관련 정보를 제공한다. 유저들은 음악을 스트리밍 할 수 잇으며, 음악 다운로드는 불가능하다. • 연구를 진.. 2023. 7. 2.

Graph Clustering with Graph Neural Networks (2020) 논문 1️⃣ Abstract ① 문제점 제시 • graph clustering 에서 "비지도학습" 에 관한 발전이 더디게 이루어지고 있다. • graph clustering 기법이 낮은 성능을 보인다. ② 해결 방안 • DMoN : Deep Modularity Networks : 비지도 풀링 학습 방법 ▸ graph pooling : https://greeksharifa.github.io/machine_learning/2021/09/09/GraphPooling/ Python, Machine & Deep Learning Python, Machine Learning & Deep Learning greeksharifa.github.io ↪ 노드 임베딩들로부터 그래프 임베딩을 얻는 과정을 의미한다. 간단하게 말.. 2022. 12. 23.

DeepWalk 👀 Summary ✔ Node Embedding : 임베딩한 벡터를 통해 머신러닝 과제를 수행할 수 있음 • DeepWalk : Uniform distribution 을 사용해 랜덤워크 • Node2vec : DFS, BFS 탐색처럼 효율적으로 임베딩하기 위해 p, q 확률을 도입 ✔ NLP 와 RandomWalk • 랜덤워크를 통해 일련의 노드 sequence 를 만드는데, 이는 일련의 단어들이 나열된 문장을 생성하는 원리와 비슷함 • 다음 단어가 등장할 가능도를 추정하는 language modeling 은 일련의 노드 순서가 주어졌을 때 다음 노드가 등장할 확률을 계산하는 random walk 와 비슷하다. • DeepWalk Algorithm • 필기자료 2022. 11. 3.

앱 리뷰 분석에 관한 논문 정리 ③ 👀 논문 읽기를 통해 해결하고 싶은 부분 1. 표본이 작은 데이터에도 토픽모델링과 감성분석을 적용해도 괜찮을까 2. 어플 리뷰 텍스트 데이터는 어떠한 방법론으로 접근하여 어떠한 인사이트를 얻어낼까 3. 앱스토어 리뷰 + 구글 플레이 스토어 리뷰 분석 로직 설계하기 1️⃣ 모바일 앱 서비스 업데이트가 사용자 만족도 및 유지율에 미치는 영향 (2021) ✨ 연구 목적 ◾ 고객 만족도 향상과 유저이탈 방지를 위한 애플리케이션 개선 방향 제시 ✨ 핵심 정리 ◾ 모바일 앱 리뷰 데이터 수집 + 텍스트 마이닝 기법 → 이용자 만족도에 영향을 주는 핵심 키워드 도출 ◾ 업데이트 기간 별 유저 수 분석을 통해 업데이트가 유저 이탈에 미치는 영향 분석 ① 서론 ✔ 연구의 필요성 : 온라인 리뷰의 대부분은 제품 및 서비스.. 2022. 6. 16.

앱 리뷰 분석에 관한 논문 정리 ② 👀 논문 읽기를 통해 해결하고 싶은 부분 1. 표본이 작은 데이터에도 토픽모델링과 감성분석을 적용해도 괜찮을까 2. 어플 리뷰 텍스트 데이터는 어떠한 방법론으로 접근하여 어떠한 인사이트를 얻어낼까 3. 앱스토어 리뷰 + 구글 플레이 스토어 리뷰 분석 로직 설계하기 1️⃣ 지역화폐 앱 사용자 리뷰 분석을 통한 마케팅 전략 수립 - '동백전'과 '인천 e음'을 중심으로 (2020.11) ✨ 연구 목적 ◾ 지역화폐 앱 사용자 리뷰를 분석하여 지역화폐 사용자의 긍정/부정 요인을 파악하고 이를 바탕으로 마케팅 전략을 수립한다. 지역화폐 담당 공무원들과 마케터들에게 지역화폐에 대한 유의미한 정보를 제공해 줄 수 있다. ✨ 핵심 정리 ◾ 앱 사용자 리뷰를 '별점'을 기준으로 긍정과 부정으로 분류하고 각각 워드클라우드.. 2022. 6. 15.

앱 리뷰 분석에 관한 논문 정리 ① 👀 논문 읽기를 통해 해결하고 싶은 부분 1. 표본이 작은 데이터에도 토픽모델링과 감성분석을 적용해도 괜찮을까 2. 어플 리뷰 텍스트 데이터는 어떠한 방법론으로 접근하여 어떠한 인사이트를 얻어낼까 3. 앱스토어 리뷰 + 구글 플레이 스토어 리뷰 분석 로직 설계하기 1️⃣ 텍스트 마이닝을 이용한 부동산 서비스 앱 리뷰 분석 (2021.12) ✨ 연구 목적 ◾ 여러 부동산 서비스 앱에 대한 실제 이용자 리뷰를 활용하여 이용자들이 만족하는 요인들을 찾고, 서비스별로 어떤 요인들에 강점 및 약점이 있는지 파악한다. ◾ 여러 부동산 앱 (직방, 다방, 네이버 등) 이 제공하는 서비스 현황과 실제 이용자들의 만족도를 분석해 앱 개선점을 제공하는 것을 목적으로 한다. ✨ 핵심 정리 ① 데이터 수집 및 텍스트 전처리 .. 2022. 6. 7.

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