- [개인 프로젝트] 시계열 이상치 탐지 스터디 ① 📌 교내 융합소프트웨어프로젝트 수업에서 진행한 개인 데이터 분석 프로젝트에 대한 시리즈 글 입니다. 👀 이상치 탐색 개요 01. 이상치 탐색의 개념 📌 이상치 통계학 측면에서 이상치는 관측치들이 주로 모여있는 곳에서 멀리 떨어져 있는 관측치로 정의됨 이상치 탐색은 탐색 영역에 따라 Outlier detection, Noise detection, Anomaly detection, Novelty detection, Fraud detection, Instrusion detection 등 다양한 용어로 사용된다. 📌 이상치의 구분 비합리적인 이상치 : 입력 오류 등 자료의 오염으로 인해 발생한 이상치 합리적인 이상치 : 정확하게 측정은 되었으나 다른 자료들과 전혀 다른 경향이나 특성을 보이는 이상치를 말한다. ..
- [인공지능] 딥러닝 모델 경량화 📌 경량화 : 딥러닝 모델 사이즈를 줄이기 모델 경량화는 하드웨어와 연관이 많이 되어있음 딥러닝 모델의 크기는 계속 커지고 있기 때문에 하드웨어에서 잘 동작시키기 위해서 관련 연구가 필요함 📌 Ever Increasing Model Size 모델 크기가 커지는 이유는 정확도 때문 → 모델의 크기가 커질 수록 representation power 가 증가 📌 Downside 모델 크기를 늘려 정확도를 증가시키는 것은 2가지 단점을 불러일으킨다. 연산량 증가 메모리 점유율 증가 : 메모리에 모델 파라미터를 올려서 구동 (저장) → 메모리가 작은 휴대폰, 임데디드 시스템에서는 거대한 AI 를 동작시키기 어려움 메모리 bandwidth 증가 : 메모리로부터 CPU 또는 GPU 로 데이터를 전송해야 하는데, 이때..
- Pytorch Geometric Basic code 📌 아래 블로그의 코드와 Pytorch Geometric 라이브러리 설명을 참고해 공부했습니다. https://baeseongsu.github.io/posts/pytorch-geometric-introduction/ 예제를 통해 알아보는 PyTorch Geometric 5 Basic Concepts 다음 글은 PyTorch Geometric 라이브러리 설명서에 있는 Introduction by Example 를 참고하여 작성했습니다. baeseongsu.github.io https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html# Introduction by Example — pytorch_geometric documentatio..
- [Causal ML] Causal inference 고려대 산공 세미나 내용정리 • 본문 내용에 대한 출처 ① 상관관계와 인과관계 ◯ 상관관계와 인과관계 • 상관관계 : 통계적 변수와 다른 변수들이 covariance (공변) 하는 관계 ⇨ 예측 목적 • 인과관계 : 선행하는 한 변수가 후행하는 다른 변수의 원인이 되고 있다고 믿어지는 관계 ⇨ 원인설명 목적 • AI 는 데이터의 상관관계 패턴을 학습한다. 외부 환경에 따른 데이터의 변화나 패턴 변화가 적은 분야에서는 상관관계를 학습하는 것만으로도 성능이 뛰어나다 (NLP, vision, collaboration filtering) • 그러나 왜 그러한 결과가 나왔는지에 대해서는 설명하지 못한다. ◯ 예시 • 구독갱신여부를 예측하는 모델링을 진행한 후 SHAP 기반의 변수 중요도를 그려본 그림은 아래와 같다. 광고지출, 버그 리포트,..
- [딥러닝 파이토치 교과서] 7장 시계열 I 1️⃣ 시계열 문제 🔹 시계열 분석이란 ↪ 시간에 따라 변하는 데이터를 사용해 추이를 분석하는 것으로 주가/환율변동, 기온/습도변화 등이 대표적인 시계열 분석에 해당한다. ↪ 추세파악, 향후전망 예측에 시계열 분석을 사용한다. 🔹 시계열 형태 ↪ 데이터 변동 유형에 따라 구분할 수 있다. 불규칙변동 예측 불가능하고 우연적으로 발생하는 변동. 전쟁, 홍수, 지진, 파업 등 추세변동 GDP, 인구증가율 등 장기적인 변화 추세를 의미한다. 장기간에 걸쳐 지속적으로 증가, 감소하거나 일정 상태를 유지하려는 성격을 띈다. 순환변동 2~3년 정도의 일정한 기간을 주기로 순환적으로 나타나는 변동 계절변동 계절적인 영향과 사회적 관습에 따라 1년 주기로 발생하는 것을 의미 🔹 시계열 데이터 ↪ 규칙적 시계열 vs 불규..
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