meta learning1 [인공지능] Meta learning , Transfer learning Summary ✨ Meta learning ◾ Few-shot learning ✨ Transfer learning : knowledge 를 전달 ◾ Fine-Tuning → dataset 이 부족한 경우 ◾ Knowledge distillation → 모델 경량화를 하고자 하는 경우 ◾ Domain adaptation → 같은 도메인에 있지만, 학생 도메인의 데이터셋이 부족한/레이블이 없는 경우 ◾ Inductive/unsupervised → 다른 task 를 수행하기 위해 1️⃣ Meta learning ① Meta learning 기계가 아는지 모르는지 구분이 가능하다. 🔘 learning to learn ◾ 메타학습은 여러가지 task 에 대해서 일반화될 수 있는 모델을 학습하는 것을 목표로 한다 .. 2022. 6. 14. 이전 1 다음 728x90
