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1๏ธโƒฃ AI•DS/๐Ÿ“” ํŒจ์ŠคํŠธ์บ ํผ์Šค - ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ SIGNATURE16

[์‹ค์Šต36] HR๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ - Class Imbalance, ANOVA, Chi-squared ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 12. 3.
[์‹ค์Šต16] ์„ผ์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™œ์šฉ ๊ฐ€์ „์ œํ’ˆ ์‚ฌ์šฉ์ž ํŒจํ„ด ๊ตฐ์ง‘ํ™” - Clustering, ๊ฐ€์ „๋ฐ์ดํ„ฐ, Joyplot, Scaler ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 12. 1.
[๊ฐœ๋…] Part โ‘ก : ์œ ํ˜•๋ณ„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ - โ‘น Anomaly Detection ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 11. 29.
[MLOps] ch2. MLflow๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ MLOps ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 11. 28.
[์‹ค์Šต14] ๋ฐ˜๋„์ฒด ์›จ์ดํผ ์นฉ ๋ณ€ํ™˜๋ถ„์„ - ๊ณต์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ, SHAP ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 11. 28.
[MLOps] ch1. ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ƒํ’ˆํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ์ˆ  ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 11. 27.
[๊ฐœ๋…] Part โ‘ก : ์œ ํ˜•๋ณ„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ - โ‘ธ Dimensionality Reduction ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 1. 10.
[๊ฐœ๋…] Part โ‘ก : ์œ ํ˜•๋ณ„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ - โ‘ท Clustering ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 1. 9.
[์‹ค์Šต13] ๊ธˆ์œต ๋ณด์ด์Šคํ”ผ์‹ฑ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ํƒ์ง€ - Autoencoder, LOF, IF ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2024. 1. 5.
[๊ฐœ๋…] Part โ‘ก : ์œ ํ˜•๋ณ„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ - โ‘ถ XAI ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2023. 7. 16.
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ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌํˆด๋ฐ”