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- [개인 프로젝트] 시계열 이상치 탐지 스터디 ① 📌 교내 융합소프트웨어프로젝트 수업에서 진행한 개인 데이터 분석 프로젝트에 대한 시리즈 글 입니다. 👀 이상치 탐색 개요 01. 이상치 탐색의 개념 📌 이상치 통계학 측면에서 이상치는 관측치들이 주로 모여있는 곳에서 멀리 떨어져 있는 관측치로 정의됨 이상치 탐색은 탐색 영역에 따라 Outlier detection, Noise detection, Anomaly detection, Novelty detection, Fraud detection, Instrusion detection 등 다양한 용어로 사용된다. 📌 이상치의 구분 비합리적인 이상치 : 입력 오류 등 자료의 오염으로 인해 발생한 이상치 합리적인 이상치 : 정확하게 측정은 되었으나 다른 자료들과 전혀 다른 경향이나 특성을 보이는 이상치를 말한다. ..
- [자격증] AIFB AICE Associate 합격 후기 💡 AIFB 란 (최근 AICE 로 명칭이 바뀌었다) AIFB 자격 시험은 기업 AI 실무 역량을 검정하는 민간자격 시험으로 KT 와 한국표준협회가 공동으로 주관하는 시험에 해당한다. 자격 시험에는 3가지 트랙 중 하나를 선택해 응시할 수 있는데, 필자는 Basic , Associate, Professional 중 Associate 시험에 응시했다. 시험에 대한 자세한 내용과 설명은 아래 링크를 참고하면 큰 도움이 될 것 같다. https://aifb.kt.co.kr/certi/mainSub AIFB aifb.kt.co.kr https://contents.premium.naver.com/maekyung/jobschool/contents/220307173301411Fg 토익, 한국사도 아닌 AI 실무자격인..
- [인공지능] 딥러닝 모델 경량화 📌 경량화 : 딥러닝 모델 사이즈를 줄이기 모델 경량화는 하드웨어와 연관이 많이 되어있음 딥러닝 모델의 크기는 계속 커지고 있기 때문에 하드웨어에서 잘 동작시키기 위해서 관련 연구가 필요함 📌 Ever Increasing Model Size 모델 크기가 커지는 이유는 정확도 때문 → 모델의 크기가 커질 수록 representation power 가 증가 📌 Downside 모델 크기를 늘려 정확도를 증가시키는 것은 2가지 단점을 불러일으킨다. 연산량 증가 메모리 점유율 증가 : 메모리에 모델 파라미터를 올려서 구동 (저장) → 메모리가 작은 휴대폰, 임데디드 시스템에서는 거대한 AI 를 동작시키기 어려움 메모리 bandwidth 증가 : 메모리로부터 CPU 또는 GPU 로 데이터를 전송해야 하는데, 이때..
- [CS224W] NetworkX , pytorch geometric Tutorial 1️⃣ NetworkX Tutorial 🔹 NetworkX https://networkx.org/ NetworkX — NetworkX documentation NetworkX is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks. networkx.org • Software for complex networks • 정형, 비정형 데이터를 네트워크에 입력할 수 있다. • 다양한 유형의 네트워크를 생성할 수 있다. • analyze network structure, build network models, design new network alg..
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