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  [자격증] AIFB AICE Associate 합격 후기 💡 AIFB 란 (최근 AICE 로 명칭이 바뀌었다) AIFB 자격 시험은 기업 AI 실무 역량을 검정하는 민간자격 시험으로 KT 와 한국표준협회가 공동으로 주관하는 시험에 해당한다. 자격 시험에는 3가지 트랙 중 하나를 선택해 응시할 수 있는데, 필자는 Basic , Associate, Professional 중 Associate 시험에 응시했다. 시험에 대한 자세한 내용과 설명은 아래 링크를 참고하면 큰 도움이 될 것 같다. https://aifb.kt.co.kr/certi/mainSub AIFB aifb.kt.co.kr https://contents.premium.naver.com/maekyung/jobschool/contents/220307173301411Fg 토익, 한국사도 아닌 AI 실무자격인.. 2022.08.02

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  [개인 프로젝트] 시계열 이상치 탐지 스터디 ① 📌 교내 융합소프트웨어프로젝트 수업에서 진행한 개인 데이터 분석 프로젝트에 대한 시리즈 글 입니다. 👀 이상치 탐색 개요 01. 이상치 탐색의 개념 📌 이상치 통계학 측면에서 이상치는 관측치들이 주로 모여있는 곳에서 멀리 떨어져 있는 관측치로 정의됨 이상치 탐색은 탐색 영역에 따라 Outlier detection, Noise detection, Anomaly detection, Novelty detection, Fraud detection, Instrusion detection 등 다양한 용어로 사용된다. 📌 이상치의 구분 비합리적인 이상치 : 입력 오류 등 자료의 오염으로 인해 발생한 이상치 합리적인 이상치 : 정확하게 측정은 되었으나 다른 자료들과 전혀 다른 경향이나 특성을 보이는 이상치를 말한다. .. 2022.05.09

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  [Causal ML] Causal inference 고려대 산공 세미나 내용정리 • 본문 내용에 대한 출처 ① 상관관계와 인과관계 ◯ 상관관계와 인과관계 • 상관관계 : 통계적 변수와 다른 변수들이 covariance (공변) 하는 관계 ⇨ 예측 목적 • 인과관계 : 선행하는 한 변수가 후행하는 다른 변수의 원인이 되고 있다고 믿어지는 관계 ⇨ 원인설명 목적 • AI 는 데이터의 상관관계 패턴을 학습한다. 외부 환경에 따른 데이터의 변화나 패턴 변화가 적은 분야에서는 상관관계를 학습하는 것만으로도 성능이 뛰어나다 (NLP, vision, collaboration filtering) • 그러나 왜 그러한 결과가 나왔는지에 대해서는 설명하지 못한다. ◯ 예시 • 구독갱신여부를 예측하는 모델링을 진행한 후 SHAP 기반의 변수 중요도를 그려본 그림은 아래와 같다. 광고지출, 버그 리포트,.. 2023.05.07

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  인과추론의 데이터 과학 - 이중차분법 참고영상 : Bootcamp 3-3. 이중차분법 DID(Difference-in-Differences)는 quasi-experimental design 중 하나입니다. Quasi-experimental design은 randomized controlled trial(RCT)과 같은 엄격한 실험적 설계가 적용되지 않은 경우를 말합니다. DID는 일반적으로 실제 실험적 조작을 가하지 않는 자연적인 사건, 예를 들어 정책 변화, 자연 재해 등이 발생한 경우를 이용하여 효과를 측정하는 것입니다. DID는 두 개 이상의 그룹을 비교하여 효과를 측정합니다. DID는 시간적으로 서로 다른 두 그룹이 있는 경우에 주로 사용됩니다. 실험 그룹과 대조 그룹의 특성이 서로 다르지 않은 것이 전제되어야 하며, 이를 위해 DI.. 2023.04.24

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  Difference-in-Difference (DiD) 👀 계량경제학 개인 공부용 포스트 글 입니다. ① 이중차분 등장배경 • 두 개의 프로모션의 성과 (매출액) 가 있을 때, 프로모션 A에 대해 평가를 진행해보고자 한다. 이때 2가지 접근이 가능할 것이다. 1. 2019년 7월의 시점에서 프로모션 B와 비교해볼 때, A가 10억이 많다. B에 비해 A의 성과가 높았다고 말할 수 있다. 2. 2018년 7월과 2019년 7월을 비교했을 때, A의 효과가 40억 떨어졌다. A의 효과가 작년보다 좋지 않았다고 보고할 수 있다. 💡 정보가 2개의 차원으로 주어졌을 때, 어떻게 해석해야 좋을까 ⇨ 이중차분법 ! ② 이중차분 개념 • DID 는 특정 사건 전후로 treatment group 과 control group 의 차이를 비교 (시간의 흐름에 따른 변화량을 비.. 2023.04.03

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