- R 강좌 : 정책효과 분석 : 이중차분법 DiD, 삼중차분법 DDD 👀 계량경제학 개인 공부용 포스트 글 입니다. 강좌영상 ① 더미변수 ◯ 더미변수 • 남여 임금격차 : Y = α + β•Educ + ϒ•male + u • Y = α + β•Educ + ϒ•male + u Y_m = α + β•Educ + ϒ•1 + u Y_f = α + β•Educ + ϒ•0+ u ----------------------------------------- Y_m - Y_f = ϒ → 해석 : 여성에 비해 남성은 ϒ 만큼 임금을 더 (덜) 받는다. • 로그 차분인 경우에는 상대적 변화율을 의미한다 : lnY = α + β•Educ + ϒ•male + u ↪ lnYm - lnYf = (Ym - Yf)/Yf = 여성대비 남성 임금의 상대적 변화율 = 100•ϒ ↪ 해석 : 여성에 비해 남성은..
- [Causal ML] 강연자료 정리 ◯ Causal representation learning 출처 • 복잡한 학습 모델의 특성에 대해 이해하기 위해 최근 딥러닝 분야에서 인과추론에 대한 관심이 높아지고 있다. • causality 를 활용한다면 관찰된 상황과 다른 환경에서도 robust 한 예측을 할 수 있으며 데이터 사이의 인과관계도 파악할 수 있기 때문에 causality 관점이 반드시 필요하다. causality 를 통해 ML 의 한계점을 극복할 수 있다. • 딥러닝 창시자 요슈아 벤지오는 AI 를 개발할 때 인지능력을 더한다면 머신러닝과 관련된 문제들이 설명 가능하게 될 것이라 전망했다. 사람이 의식하는 인지능력을 실현할 수 있는 새로운 학습 모델이 필요하다며 인과학습의 중요성을 언급했다. ◯ Causal machine learn..
- Pytorch Geometric Basic code 📌 아래 블로그의 코드와 Pytorch Geometric 라이브러리 설명을 참고해 공부했습니다. https://baeseongsu.github.io/posts/pytorch-geometric-introduction/ 예제를 통해 알아보는 PyTorch Geometric 5 Basic Concepts 다음 글은 PyTorch Geometric 라이브러리 설명서에 있는 Introduction by Example 를 참고하여 작성했습니다. baeseongsu.github.io https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html# Introduction by Example — pytorch_geometric documentatio..
- [Pytorch 딥러닝 입문] 파이토치 기초 📌 공부 참고 자료 : https://wikidocs.net/book/2788 PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 2019년에 작성된 책으로 비영리적 목적으로 작성되어 출판 ... wikidocs.net 📌 코딩 실습 https://colab.research.google.com/drive/11uzhksM-MYSf1_YcMzrOnEL6glhu1OiL?usp=sharing 파이토치로 시작하는 딥러닝 입문.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com ✅ 파이토치 기초 1️⃣ 파이토치 패키지 기본 구성 ◇ torch : 넘파이와 유사한 구조를 가지며 다양..
- 인과추론의 데이터 과학 - 인과추론을 위한 머신러닝 모델 👀 인과추론 개인 공부용 포스트 글입니다. 출처는 첨부한 링크를 참고해주세요! • Econ ML : Microsoft EconML • Causal Graph : Microsoft DoWhy → 메뉴얼을 읽고 논문을 읽어보는 것을 추천 • Multi-armed Bandits : 온라인 파이프라인 구축이 까다롭고 이를 할 수 있는 코딩 능력이면 프레임은 별 의미 없음 ① ECON ML models (Potential outcomes) • 인과 관계/구조를 이미 알고있다고 가정한다. • 접근 방식은 각기 다르지만, 비슷한 목적을 달성하기 위해 존재하는 모델들이다. A/B testing 이 되는 환경에서 EconML 을 적용해보면 좋다. (Same Goal, Different approach) ◯ ML 모델 기..
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