gcn1 [CS224W] Graph Neural Network 1️⃣ 6강 복습 🔹 Main Topic : Graph Neural Networks ① 복습 : Node embedding • 그래프에서 유사한 노드들이 함수 f 를 거쳐 d 차원으로 임베딩 되었을 때, 임베딩 공간 내에서 가까이 위치하도록 만드는 것 ↪ Encoder : 각 노드를 저차원 벡터로 매핑 ↪ Similarity function : 원래 그래프 내에서의 노드 간 유사도와 임베딩 공간에서 노드 벡터의 내적값이 유사하도록 만드는 함수 • Shallow Encoding (embedding lookup) : 임베딩 행렬에서 노드의 임베딩 벡터를 각 칼럼에 담아, 단순히 벡터를 읽어오는 방식 → 🤨 노드 간에 파라미터를 공유하지 않기 때문에 노드의 개수가 증가할 수록 행렬의 크기가 계속 늘어나게 되며.. 2022. 11. 24. 이전 1 다음 728x90
