[자격증] AIFB AICE Associate 합격 후기

 

💡 AIFB 란 (최근 AICE 로 명칭이 바뀌었다)

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AIFB 자격 시험은 기업 AI 실무 역량을 검정하는 민간자격 시험으로  KT 와 한국표준협회가 공동으로 주관하는 시험에 해당한다. 

 

자격 시험에는 3가지 트랙 중 하나를 선택해 응시할 수 있는데, 필자는 Basic , Associate, Professional 중  Associate 시험에 응시했다. 

 

시험에 대한 자세한 내용과 설명은 아래 링크를 참고하면 큰 도움이 될 것 같다. 

 

 

https://aifb.kt.co.kr/certi/mainSub

AIFB

 

https://contents.premium.naver.com/maekyung/jobschool/contents/220307173301411Fg

토익, 한국사도 아닌 AI 실무자격인증 시험이 뭐지? AIFB 제작팀에게 직접 듣는 시험 꿀팁

 

 

 

✅ 가장 큰 특징은 100% 실기 시험이라는 점!

 

따라서 일반적인 자격증 시험처럼 개념 암기가 필요없고 Associate 시험의 경우에는 더더욱 개념에 대한 주관식이나 서술식 없이 오직 파이썬 코드만 작성하면 되기 때문에,

 

 

①  얼마나 파이썬 언어와 분석 라이브러리 호출 및 사용에 익숙한지 

 

Ex. Matplotlib (시각화), Pandas (데이터 프레임 다루기), Sklearn (머신러닝 모델, preprocessing 함수들) 등등

 

 

② 분석 과정에서 필요한 함수를 굳이 외우고 있지 않아도 구글에 검색해서 해당 내용을 찾아 활용할 수 있는지 

 

Ex. Null 값을 다른 값으로 채워넣고 싶은데 어떻게 하지 → 구글에 'python null 값 처리' 키워드로 검색해보기 

 

 

에 따라 시험 자체의 난이도 체감은 개인마다 다를 것 같다. 개인적으로 ② 번 처럼 분석에 어떤 과정이 필요한지 인지하고 그걸 검색해서 찾아낼 수 있을 정도의 능력이면 Associate 트랙 응시는 그렇게 어렵지 않을 것이라고 생각한다. 

 

 

 

 

 

 

💡 응시 계기  

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WISET 주관 'KT 글로벌 멘토링' 에 참여하여, AIFB 라는 자격증에 대해 처음 접하게 되었다. 

 

ADsP, SQLD, 빅분기 등 데이터 관련 자격증은 대부분 취득해놓은 상태였기 때문에 AIFB 라는 시험은 어떤 역량을 평가받을 수 있는 자격 시험인지 더욱 궁금했다. 

 

직접 응시를 해본 바, AIFB Associate 시험은 파이썬 언어를 중심으로 정형 데이터에 대해 EDA - 전처리 - 모델링 (ML : sklearn, DL : tensorflow) - 성능평가 과정을 직접 코드로 구현할 수 있는지를 평가하는 시험이다. 

 

(저는 전공자였기 때문에... 의견이 주관적일 수 있으나 😅) 빅데이터, 통계학 등 데이터 유관 학과 학생이거나 데이터 분석의 프로세스를 처음부터 끝까지 한 번이라도 직접 밟아본 경험 (즉, 코딩을 통해 간단한 예제라도 직접 구현해본 바가 있다면) 이 있는 사람이라면, 무리없이 통과할 수 있는 시험인 것 같다.

 

 

 

👀 비전공자라면 AI Basic 트랙을 우선적으로 도전해보는 것을 추천한다. 아래의 시험 준비 1번 교육 과정에서 Basic 콘텐츠도 수강했었는데,  Basic 같은 경우는 엑셀처럼 직접 코드를 구현할 필요 없이,  KT에서 제공하는 AIDU 라는 AutoML 툴을 통해 "클릭" 기반으로 모델링까지 수행할 수 있는지에 관한 역량을 평가하는 시험이라 비교적 난이도가 쉽게 느껴질 수 있다. 클릭 기반으로 분석을 수행하기 때문에, 데이터 분석 프로세스를 이해하고 (전처리 - EDA - Modeling - Evaluate) 각 지표나 시각화 결과가 어떤 것을 의미하는지 이해하고 있다면 무리없이 취득할 수 있을 자격 트랙인 것 같다. 

 

 

 

 

 

💡 시험 준비 및 응시 

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1️⃣ AI 교육 콘텐츠로 공부하기 

 

https://aifb.kt.co.kr/edu/main

AIFB

 

 

AIFB 는 Adsp 나 sqld 처럼 기출 문제집이 아직 시중에 나와있는 자격시험이 아니다. 

 

따라서 공부하기 위한 자료가 좀 부족할 수 있는데, aifb 사이트에서 관련하여 교육 콘텐츠 영상을 제공하고 있다. 아직 응시 초기 단계이기도 해서 몇몇 콘텐츠는 준비중으로 열람이 안되긴 하지만, AIFB Ready 를 통해 Basic 단계와 Associate 단계에 대한 학습을 진행할 수 있고, Case Study 를 통해 실제 과제에 대해 분석 실습도 진행할 수 있다. 

 

KT 글로벌 멘토링을 통해 필자는 무료로 해당 교육 콘텐츠를 수강했지만, 아마 개인적으로 보고자 한다면 무료는 아닌 걸로 알고 있다. 무료로 듣긴 했지만, Professional 과정에 대한 교육 콘텐츠가 추가된다면 개인적으로 유료 결제를 통해 수강할 마음이 있을 정도로 퀄리티가 나쁘진 않았다. 

 

AIFB Ready 콘텐츠는 직접 KT 에 재직 중이신 개발자 • 분석가 분들께서 강의 내용을 설명해주시기 때문에, 현직자는 어떠한 관점으로 분석을 수행하는지 배울 수 있었고, 현직자가 AI 를 공부하는 방법도 배워갈 수 있었다. 취준생이나 직무 변경을 희망하는 직장인이라면 콘텐츠를 수강해보는 것이 더욱 도움이 될 것 같다! 

 

 

 

 

2️⃣ AIFB Ready Live 교육 ⭐⭐

 

 

 

해당 교육은 시험 직전에 무료로 들을 수 있는 비대면 라이브 특강이다. 시험 1~2주 전에 이벤트 개념으로 진행하는데, 시험 응시생이라면 반드시 듣기를 추천한다. 해당 특강에서 연습으로 제공해주시는 분석 노트북 흐름이 실제 시험 내용과 매우 유사했다. 10시부터 17시까지 긴 시간으로 진행되는 특강이긴 하지만 시험에 도움은 200% 되는 특강이니 꼭 듣는걸 추천! 

 

 

 

3️⃣ 시험 응시 과정 

 

① 비대면 환경 👉 응시 환경 사전 세팅 

 

AIFB 시험의 가장 큰 장점이라고도 할 수 있는 부분이 바로 비대면 시험이라는 점이다. 

 

따라서 내가 어디에 있든지 간에 카메라가 내장된 노트북, 휴대폰, 주민등록증(여권증) 만 있으면 시험 응시가 가능하다. 

 

대학생 분들이라면 비대면 줌 시험 환경과 거의 유사하다고 생각하시면 된다. 

 

시험 직전 주에 메일로 시험 과정 테스트에 대한 안내문이 가는데, 이때 반드시 테스트 과정에 참여하여 응시자 인증 과정 (QR 로 민증 스캔 - 노트북 카메라 환경 테스트 - 휴대폰 카메라로 응시 환경 측면 전체 확인) 을 숙지하기를 바란다. 

 

이런식으로 안내 메일이 온다!

 

 

테스트 과정은 상세하게 알려주기 때문에 그다지 걱정하지 않아도 된다!

 

 

 

② 시험 과정 👉 오픈북 

 

※  현재 (2023.07월 기준) 는 출력물, 개인이 정리한 노션, 블로그 등을 참고할 수 없다고 하네요 😥 참고 부탁드려요!

 

 

AIFB 시험의 두번째 가장 큰 장점은 검색이 가능하다는 점이다. 

 

필자도 시험 응시 과정 중에 구글링을 활용했다. 

 

응시 직전에 감독관분께 질문했을 때, 메신저나 이메일을 제외한 모든 검색은 가능하다 라고 말씀해주셨다. 

 

암기가 필요 없는 시험이라는 것이 장점이지만, 그만큼 실제로 분석과정과 코드 구현이 체화 되어있어야 한다는 점..!!! 교수님이 오픈북 시험이라고 공지해주시는 상황과 비슷하다고 생각하면 된다 😅

 

더불어 아마 테스트 메일이 갈 때 공지사항에 있긴 하겠으나, 시험 응시 과정중에 임시 저장 버튼이 있는데, 틈틈히 중간에 눌러주면서 응시하기를 권한다. 마지막 저장 버튼을 누르고 제출해야 정상 제출이 된다. 

 

 

 

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개인적으로 AI 를 공부하면서 실제로 내가 AI 실력이 늘고 있는 것인지, 코드 구현 실력이 있는것인지 의문이 드는 경우가 많았다. 때문에 실무 역량을 평가받을 수 있는 AIFB 시험이 더 특별하게 다가왔고 합격까지 하니 약간의 자신감 상승도 덤으로 따라온 것 같다 🙄

 

 

마지막은 합격증 인증으로 마무리! 자격증은 그냥 온라인에서 다운받는 형태로 받아볼 수 있다. 

 

다음에 Professional 과정이 나오면 응시해볼 것이다. 

 

 

 

등록 번호와 이름을 가리느라,, 좀 간단해보이지만,,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

추가로 응시에 궁금한 사항이 있다면 댓글로 질문주세요! ㅎㅎ